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          AI泡沫弱化 智能安防下半場的技術變現之路

          發布時間:2020-01-04 17:18:52   作者:上海監控安裝公司

          AI泡沫弱化 智能安防下半場的技術變現之路


          2019年,技術變現成為了“安防+AI”廠商們場景落地的關注焦點。


          虹口區監控安裝公司在人工智能技術被市場接納并開始上馬應用后,安防企業逐漸發現,用戶相比于關注識別率的精確度高低,更希望通過智能化技術帶來更多的分析、管理服務升級。


          被市場教育后,2019年“安防+AI”廠商開始回歸理性,不再盲目追求識別率高低,而是通過產品技術的平臺化服務來解決場景用戶的分析、管理痛點,從而延伸出新商業模式,促進技術更好變現,讓企業獲得更好發展。


          另一方面,松江區監控安裝公司在安防市場的碎片化特征也使得各個細分場景中的需求各有不同,為這些廠商入局競爭提供了差異化服務的機遇。


          這兩點,在2019年CPSE安博會上也展現得淋漓盡致。


          嘉定區監控安裝公司相比于上屆CPSE安博會上人工智能概念大行其道,一些“安防+AI”廠商追求各類識別技術實驗數據,本屆展會上“安防+AI”展商展示出的更多是技術、產品的落地案例與效果。


          浦東新區監控安裝公司以人臉識別技術為例,在落地場景中,0.01和0.1的識別準確率對用戶而言并沒有帶來多大的體驗突破,客戶更多的關注點是技術的性價比和它所能帶來的服務。算法技術再好,終究還是要回到賺錢的道路上來。


          上海監控安裝公司在安博會上,諸多“安防+AI”廠商對于當下“安防+AI”落地趨勢所作出的總結。


          青浦區監控安裝公司董事長高道明表示:“場景化落地,說白了就是怎么用技術去變現,技術再好,最后無法實現商業化落地變現,對企業發展沒有任何用處,唯有提供整體服務,企業才能走得更遠。”


          “隨著技術的發展及應用加速,‘安防+AI’不再是單靠技術及硬件產品便能滿足多類場景的需求,企業更應該將傳統的賣單一產品營銷模式向多場景的賣服務模式轉變。”嚴海迅補充道。


          “安防+AI”平臺化賦能成主流


          面對人工智能技術在安防各細分行業應用的日益成熟,“安防+AI”也由此前的“算法-算力-數據”上半場技術布局,開始向“方案-實施-運維”的場景落地下半場延伸。


          特別是對于安防行業的碎片化市場,細分領域中的各個場景仍有著個體獨特的安防需求在其中。在智能化潮流的沖擊下,這種碎片化需求更甚,傳統技術、硬件已無法滿足多場景需求,注重于運維服務的場景平臺開始得到大規模鋪設。


          在2019年CPSE安博會上,諸多“安防+AI”廠商都帶來了場景平臺化產品的展示,從計算機視覺到ISP、傳輸、存儲、運維等環節,智能化數據平臺在其中都發揮著重要作用。通過與合作伙伴間的合作構建生態圈,用平臺賦能場景,解決各個細分場景中用戶的實際痛點。


          奉賢區監控安裝公司以視頻監控為例,用戶對傳統視頻監控設備的要求只要不出問題就可以。但在智能化潮流下,用戶開始希望加入智能化技術后的視頻監控系統,能夠整合分析采集到的信息做出更多的服務。


          CPS中安網了解到,基于此,當前“安防+AI”廠商通過將場景中的各類感知數據匯集到數據平臺上進行解析與可視化呈現,讓用戶對場景中所發生的事情有更清晰認知。


          長寧區監控安裝公司在視頻監控系統中,安防管理平臺相當于技術指揮官角色,來為用戶提供設備設施狀態檢測、管理狀態監控,并提供改善性指導建議,從而提升用戶的精細化管理水平。


          對此,靜安區監控安裝公司副總裁表示:“從管理者角度出發,視頻監控發現問題僅是有效手段,并不是最終的管理目標,更為重要的是要幫助用戶解決問題以及提出管理提升建議。為此,智能化管理平臺必須幫助用戶實現系統化感知風險、全覆蓋處置風險和數據驅動管理改善,而不僅僅只停留在智能感知層面。”


          服務差異化應對技術同質化


          一個不容爭辯的事實是,開源框架的趨同致使“安防+AI”技術同質化現象嚴重,人臉識別、車輛識別、視頻結構化等主流技術,在AI初創企業和傳統安防企業的落地應用上已無太大差別。


          在技術同質化的大背景下,圍繞安防行業中各個場景用戶需求各異而提供的不同類型解決方案的服務差異化,成為了諸多安防企業在場景競爭中脫穎而出的核心競爭力。


          金山區監控安裝公司表示,在場景落地中,企業在產品性能和平臺運營服務上要緊貼甚至是引導用戶期望值,制定相應的解決方案來形成差異化競爭。同時,要做到產品性能與價格的高性價比,才能更好促進落地應用。


          與此同時,上海技防監控驗收的安防市場的碎片化應用場景,也讓安防企業有更充足的空間去進行差異化的場景落地拓展。企業唯有把握住碎片化場景需求,形成最終解決方案落地,才能在競爭激烈的市場中占領一席之地。


          這種碎片化特征也使得公安、交通、銀行、園區、社區等多個場景中的用戶都有著獨特的應用需求,前端采集到的各類數據也因不同的需求也呈現出不同的應用理解。


          “每個細分市場數據的應用都是一座金礦,在某一場景數據下,企業要緊緊圍繞著場景及用戶需求理解,才能做好差異化的平臺賦能,占據更多機遇。”范舟表示,在“安防+AI”場景落地中,圍繞用戶業務、管理需求來延伸企業的平臺服務,是企業形成服務差異化核心競爭力的重點所在。


          上海視頻監控公司以銀行場景為例,相比于其他場景,銀行場景因內部重點場所存儲有貴重物品,除了必要的視頻監控外,還要求有應急預警能力。為此,銀行安防管理平臺必須能夠告知用戶銀行重點場所的風險防控和事前預警,從而減低運營風險。


          上海弱電工程公司面對碎片化市場的差異化服務,企業應當牢牢把握細分場景用戶的業務與管理需求來運用數據,通過形成相應平臺服務和解決方案開拓市場。


          2019年,面對著細分場景落地的加速,上海機房建設公司對于諸多布局安防市場的企業紛紛走向技術變現之路。這其中,安防市場極其碎片化的特征也將為其提供廣闊的發展空間,圍繞場景用戶需求來打造數據平臺,賦能場景應用實現商業化成為主流。



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