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          金山區監控安裝:谷歌AI公開新一代“目標檢測”系統

          發布時間:2020-03-22 09:29:53   作者:上海監控安裝公司

          谷歌大腦及AI團隊,在本周發布了一個叫EfficientDet(高效檢測)的人工智能系統。這個系統,實現較少的計算,獲得更高效的檢測目標。

          該系統的創建者表示,與YOLO或AmoebaNet等其他流行的檢測模型相比,該系統與CPU或者GPU一起使用時,還能實現更快的性能。在進行另一項與目標檢測相關的任務時,EfficientDet也取得了優異的性能。利用PASCAL可視化對象,訓練數據集,從而進行語義分割實驗。

          據了解,EfficientDet是EfficientNet的更新版本,該版本是去年為Coral board單板計算機,提供的一系列高級對象檢測模型。谷歌的工程師譚明星、龐若明和Quoc Le在去年秋天首次發表的一篇論文中詳細闡述了EfficientDet,但在周日對論文(包括代碼)進行了修改和更新。

          EfficientDet的優化靈感來自于Tan和Le在EfficientNet上的原創作品。提出了骨干網和特征網(backbone and feature networks)的聯合復合標度方法。其中,雙向特征金字塔網絡(BiFPN)作為特征網絡,ImageNet預訓練的特征網絡作為骨干網絡。

          EfficientDet通過刪除只有一個輸入邊的節點來優化跨尺度連接,從而創建一個更簡單的雙向網絡。它還依賴于單級探測器范式,一種以效率和簡單著稱的對象探測器。

          這是來自谷歌最新的目標檢測的消息,其用于目標檢測的谷歌云視覺系統,最近在其公開可用的API中,將男性和女性的標簽刪除。



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